《表1 LDA、C-LDA、改进后的C-LDA的Perplexity值对比》

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对C-LDA算法进行改进，现将改进之后的算法与C-LDA、LDA进行比较。比较方法通过计算Perplexity方法计算各模型的泛化程度来评估性能的优劣。Perplexity值越低，模型的性能越好。实验数据主要来自张磊等人的实验结果，然后计算改进后的C-LDA算法，具体数据如表1所示。