《表1 改进的LDA与传统LDA实验结果对比》
对上述两手指静脉数据库设置两组实验,取m=4和m=8,在不同数据库、不同效果的LBP特征提取下,将本文改进的LDA算法与传统LDA算法做对比验证。每组实验的Experiment1不加LDA算法处理,Experiment2使用传统LDA算法处理,Experiment3使用改进的LDA算法处理。实验使用接受者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线反映识别效果,如图4和图5所示。其中,错误拒绝率(False Rejection Rate,FRR)表示在某一判别相似度的阈值下将同一类别识别为不同类别的概率;错误接受率(False Acceptance Rate,FAR)表示在某一判别相似度的阈值下将不同类别错误判别为同类别的概率。表1统计出评价识别效果的三种重要指标,即FRR at 0 FAR表示FAR为0时FRR的值,FAR at 0 FRR表示FRR为0时FAR的值,等错误率(Equal Error Rate,EER)是当FRR与FAR相等时的值。
图表编号 | XD00174659300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.15 |
作者 | 徐子豪、陈光化、傅志威 |
绘制单位 | 上海大学微电子研究与开发中心、上海大学微电子研究与开发中心、上海大学机电工程与自动化学院、上海大学机电工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |