《表1 常规遗传算法6样本计算结果》
本文对遗传算法在无功规划领域的应用进行了改进,在灵敏度分析、交叉以及变异等操作上作出了相应的改进。为了验证本文算法的有效性,下面将本文算法与常规算法进行对比。因为遗传算法属于随机搜索算法,因而本文在实验中使用3种常规算法进行了6次运算,最终得到了6个样本,结果如表1。
图表编号 | XD00165025900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 袁欣雨 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文对遗传算法在无功规划领域的应用进行了改进,在灵敏度分析、交叉以及变异等操作上作出了相应的改进。为了验证本文算法的有效性,下面将本文算法与常规算法进行对比。因为遗传算法属于随机搜索算法,因而本文在实验中使用3种常规算法进行了6次运算,最终得到了6个样本,结果如表1。
图表编号 | XD00165025900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 袁欣雨 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |