《表5 走向断面遗传算法计算结果》

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《基于Matlab的概率积分法预计参数反演方法比较》

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利用Matlab软件中的遗传算法工具箱对移动盆地走向断面和倾向主断面的测点进行计算时，在遗传算法工具箱设置种群数量为100，交叉算法为Intermediate，该算法通过父辈的加权平均值创建子辈，在实际应用中可以使计算更快收敛，其他参数为默认设置。在走向断面和倾向断面各计算3次，每次的初始种群都是随机生成，计算结果如表5和表6所示。可见，用遗传算法计算预计参数时，虽然每次计算都能收敛，但每次计算获得的参数并非固定不变。其中，遗传算法在走向断面参数k和tanβ计算结果稳定且准确，在倾向断面参数tanβ和q计算结果稳定且准确，参数θ误差较大。