《表2 金融化适度性甄别模型回归结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。
首先,对2007至2017年的19614个原始样本数据进行拟合,由于模型中有滞后项,最终甄别出了2008至2017年的16508个样本企业的金融化适度性情况,结果如表2所示。上期金融化水平(L_Fin)的回归系数为-0.0809,且在1%的水平上显著,说明企业在金融投资过程中会对前后期的金融投资进行权衡。上期资产规模(L_Lnsize)的回归系数为-0.0013,且在10%的水平上显著。上期企业年龄(L_Age)的回归系数为0.0097,且在1%的水平上显著,反映了企业固有特征对其金融化行为的影响。上期资产收益率(L_Roa)的回归系数为0.0654,且在1%的水平上显著。上期托宾Q值(L_Tbq)的回归系数为0.0027,且在1%的水平上显著,说明企业在实现收益以后会追加金融投资。上期现金存量(L_Cash)的回归系数为-0.2374,且在1%的水平上显著,说明当企业上期面临内部现金流约束时,企业将会增加当期的金融化行为,而上期资金充足则会降低其当期通过金融化进行融资的动机。上期资产负债率(L_Leverage)的回归系数为0.0281,且在1%的水平上显著,反映了当企业上期的财务杠杆较高时,其更倾向于增加当期的金融投资。上期企业资本密集度(L_Capital)的回归系数为0.0273,且在1%的水平上显著,表明企业在增持金融资产时会认真参考上年度的资产配置情况。以上变量的回归结果都符合预期,说明构建的金融化适度性甄别模型具有较强的科学性和合理性。
图表编号 | XD00163556600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 王少华、郭伟、黄贤环 |
绘制单位 | 山西财经大学会计学院、山西财经大学会计学院、山西财经大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |