《表2 水位检测CNN网络架构》

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《基于深度学习的水位线检测算法》

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2015年，微软亚洲研究院，He等[19]提出了基于残差学习的卷积神经网络（ResNet）。ResNet基于残差模块构建。152层的ResNet在ImageNet上的Top-5准确率已经超过人类，并且文献[19]也证实，ResNet的识别率不会随着网络层次的增加而降低。近年来，以ResNet作为基础结构的新计算机视觉算法层出不穷。此外，基于ImageNet训练的ResNet权重在各种深度学习计算平台上都极易获得。基于以上原因，本文选用ResNet50作为图像特征提取的基础网络。本文给出的水位预测网络的总体架构如表2所示。