《表1 基于CNN的图像模型架构》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于卷积神经网络的电力操作票文字识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

手机拍摄电力操作票时，光线、角度、像素均会影响图像成像的清晰度。若图像的清晰度较低，将严重影响文字识别的准确度。针对低清晰度图像文字识别困难问题，构建特殊的CNN模型，即基于CNN的图像增强方法，其仅包含三层卷积层网络，无池化层、全连接层，并选择激活函数ReLU[21]，步长设置为1，不对卷积运算填充0，网络架构如表1所示。