《表2 不同参数β在U-net的精度对比》

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《基于Octave卷积的超声心动图左心室分割方法》


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由于传统的U-net采用的是交叉熵损失函数,现将交叉熵损失函数和Dice损失函数进行加权,得到如表2结果。