《表2 SED2中不同算法的指标对比》

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《结合边缘特征先验引导的深度卷积显著性检测》

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图11、图12以及表2数据展示了本文算法与其余9种算法在SED2数据集上的性能测试结果。SED2是针对多目标复杂场景的数据集，对算法的准确性、鲁棒性都有较高的要求，在目前的显著性目标检测中具有较高挑战性。由图11、12和表2可以看出，本文算法在SED2数据集上F-measure值取得了最优效果，AUC值与MAE值都排第二，取得综合最优的结果。