《表2 不同算法的信息熵指标对比结果》

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《低对比度下手机膜缺陷图像的分割研究》

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表1和表2给出不同算法的对比度和信息熵指标对比结果，表3给出不同算法的耗时对比结果。从表1和表2的数据可以看出，本文算法的2个指标均高于SSR算法、CLAHE算法，并且处理时间相近，耗时较短。同时也可以看出，文献[4]算法对于不同图片，其指标计算结果离散度较大，很不稳定，并且处理时间远大于本文算法，其稳定性和处理速度都不满足在线检测的要求。综上可知，本文算法能够有效地增强缺陷图像的对比度，保持图像的细节部分，还可以满足检测系统的实时性要求。