《表1 不同插值方法用于不同密文图像的插值结果的信息熵对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向密文图像信息隐藏的随机插值方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

式中，E={e0，e1，···，eL-1}，P（ei）是ei的发生概率.通常，信息熵的取值与密文图像的安全性正相关，即信息熵取值越大，密文图像的安全性越高.对于灰度密文图像，L=256，其信息熵的理论最大值是8.表1是图像信息熵的计算结果，其中第2列是密文图像的信息熵，第3～6列是NMI方法、INP方法、IMNP方法和本文方法计算得到的插值结果的信息熵.观察发现，本文方法的信息熵均大于3种对比方法的信息熵，安全性更好.此外，本文方法的信息熵与密文图像的信息熵差异较小且接近理论最大值8.