《表2 不同算法NR-CDIQA指标对比》
NR-CDIQA评价指标是基于自然场景统计(NSS)的无参考评价方法,能够捕获对比度失真图像自然度的变化,指标越高,效果图越自然,更符合人类视觉感知。表2结果表明:对于图4(a),本文算法的NR-CDIQA指标比ARC算法1.2067;对于图5(a),本文算法的NR-CDIQA指标比UDCP算法高1.1151,并且平均NR-CDIQA指标比UDCP算法高0.6026,比WCID算法高0.7883,比ARC算法高0.4555。这表明本文算法处理后的图像更接近自然真实图像,具有更好的视觉感知。
图表编号 | XD00188288000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 李景明、侯国家、潘振宽、刘玉海、赵馨、王国栋 |
绘制单位 | 青岛大学计算机科学与技术学院、青岛大学计算机科学与技术学院、青岛大学计算机科学与技术学院、中科曙光国际信息产业有限公司、青岛大学计算机科学与技术学院、青岛大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |