《表4:核心变量之间的相关系数表》
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《股价崩盘风险指标是可靠的吗——基于中国上市公司违规数据库的检验》
注:表4左下角为Pearson相关系数,右上角为Spearman相关系数;括号里面的数值为t统计量;*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著相关。
由于本文的解释变量既有虚拟变量又有连续变量,故而在相关分析时,综合使用Pearson相关分析和Spearman相关分析,以保证相关分析的可靠性。从表4可以看出,无论是Pearson相关系数还是Spearman相关系数,负面信息集中释放的衡量指标Nir_if、Nir_num以及Nir_str都与上市公司股价崩盘风险的测度指标Crash、NCSKEW以及DUVOL在1%的显著性水平下正相关。这一强烈的正相关,为负面信息集中释放引致股价崩盘风险提供了初步的证据。
图表编号 | XD00162905300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 董永琦、丘彦强、肖万 |
绘制单位 | 华南理工大学工商管理学院财务管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |