《表4 各象限涉及变量之间的相关系数》

《表4 各象限涉及变量之间的相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《不同情境下企业技术中心创新质量影响因素研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:**表示相关系数通过0.01的显著性水平检验

各个象限在相关性分析以0.01的显著度水平为重要参考,以相关系数0.4以上为相关性系数为参照值,作为判断标准,研究过程中形成基于Y1(2017年新产品销售收入)或Y2(2017年专利申请量)为代表性的两组变量的相关系系数,在此基础上选择在显著度和相关性上同时满足Y1和Y2的影响因素,绘制各个象限的相关系数表(见表4)。从表4可以看出,共涉及X1、X2、X3在内的共计15个指标,相对于创新质量水平存在较强的相关性,并且在各象限中15个相关影响因素略有不同。但X3、X4、X5、X7、X31、X36、X37等为企业技术中心创新质量水平的共同影响因素,反映出科技创新人才以及待遇水平(工资或薪酬)对于企业技术中心创新产出影响已经成为不同创新质量发展水平下企业技术中心的共同影响因素。同时从相关系数的数值上看,在各个象限,涉及的影响因素对于Y1(创新经济产出)的相关性要明显高于Y2(创新技术产出),也可以看出经济效应作为短期的指标影响,表现更加明显,而技术积累作为一个中长期的指标,需要更长久和持续性的投入。