《表3 分段样本点：基于Azure机器学习平台的大学校园用电分析与预测》

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《基于Azure机器学习平台的大学校园用电分析与预测》

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基于第4节的分析，本文提出基于用电量突变气温的分段预测方法，并对其预测精度进行分析。用电数据为福州大学2号楼、5号楼、36号楼、西三教学楼。在分段预测方法中，每栋楼的用电数据根据表2提供的用电突变气温划分为“平稳段”和“上升段”两个部分，分段样本点见表3，采用增强决策树回归算法对两部分数据进行机器学习。在相同条件下，将分段预测结果与传统的整段预测结果进行对比分析，结果见表4。