《表6 模型训练时间:基于云平台的工业用电分析与预测》
本文同时也对预测效果最好的GBDT算法在阿里云机器学习PAI上对模型训练和预测计算时间进行测试。为了统计大量数据的计算时间,本文将三层楼的数据整合在一起,总共是14937条,分成不同的训练集进行模型训练,然后固定模型的情况下对不同数据量的测试集进行预测,对模型训练和预测的计算时间分别进行了统计,模型训练的结果见表6,预测计算结果见表7。
图表编号 | XD00184258900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.15 |
作者 | 王宏飞、周鑫、徐哲壮、张士杰、夏玉雄 |
绘制单位 | 福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福州大学电气工程与自动化学院、福建华拓自动化技术有限公司 |
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