《表5 增强决策树回归与线性回归算法预测结果对比》

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《基于Azure机器学习平台的大学校园用电分析与预测》

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本文中的数据分析主要采用的是增强决策树回归算法。为了证明该算法的有效性，本节将该算法与基于最小二乘法的线性回归算法进行对比。在Azure ML平台中分别采用这两种算法基于福州大学2号楼、5号楼、36号楼、西三教学楼的用电量数据进行了分析和预测，其预测结果的对比见表5。