《表5 决策树数量对南北合重回归值的影响》

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《基于随机森林算法的电线覆冰检测技术》

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从表4、表5可以看出，数次测试结果并无明显变化，决策树数量的改变没有对模型性能产生明显的变化。Breiman曾指出，随机森林算法随着决策树数量的增加，其测试误差将会收敛到一个界限，算法性能不会再发生明显变化。由表中数据可知在决策树数量取10时，RFR模型便可以很好的拟合实验所使用的积冰数据。东西合重最佳均方误差为109.6418 g，南北合重最佳均方误差为108.9434 g。