《表3:主要变量的描述性统计》
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《股价崩盘风险指标是可靠的吗——基于中国上市公司违规数据库的检验》
表3列示了主要变量的描述性统计结果,以初步了解股价崩盘风险和负面信息披露指标的分布。表3显示:(1)NCSKEW和DOUVL在均值、中位数和标准差方面较接近,两者分布具有较高的相似性,但较Crash的描述性统计量的数值则有较大差别,这可能是由于Crash是虚拟变量而NCSKEW和DOUVL是连续变量所致;(2)Nir_if的均值为0.066,表明每年平均有6.6%的深交所上市公司进行了负面信息的集中释放;Nir_num的均值为0.049,表明每年平均每家公司集中释放负面信息的次数为e0.049-1=0.05次,其最大值为1.609,表明一个年度内单个公司集中释放负面信息的次数最高可达e1.609-1=3.997≈4次;Nir_str的均值为0.263,表明整体而言负面信息集中释放的强度适中。
图表编号 | XD00162905100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 董永琦、丘彦强、肖万 |
绘制单位 | 华南理工大学工商管理学院财务管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |