《表3 主要变量的描述性统计》

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《互联网金融形态对我国商业银行影响的差异分析》

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我国商业银行的上市日期不尽相同，而上市所在市场也存在差异。鉴于数据的可获得性和完整性，统一选择16家在我国A股市上市的商业银行。根据本文分析模型要求将数据分为四组，分别是:大型股份制商业银行组，即我国目前5大国有商业银行；中小型股份制银行组，即招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、兴业和平安银行等全部11家中小型股份制银行其中的8家；城市银行组:由于我国城是商业银行大部分上市时间比较晚，基本在2015年及2016年后，因此选择北京、南京、宁波银行等3家城市银行作为代表，因为这三家银行的资产规模均排在城市商业银行的前列；全国商业银行组:前三组所有上市商业银行，共16家商业银行。考虑到互联网金融形态中的P2P贷款、众筹等发展相对于第三方支付较晚的因素，因此把样本数据的时间设定为2014Q1~2016Q4，共12个季度。商业银行的财务数据来自万得（WIND）数据库，国内生产总值数据来自国家统计局网站，互联网金融数据来源于艾瑞咨询报告。变量的统计描述与相关性检验依次如表3和表4所示。