《表5 旋转成分矩阵:“双一流”背景下高校图书馆学科服务质量评价》
在主成分分析中,为了更好地及时提取出来的主成分,各主成分之间必须保持高度的独立性,即要求各主成分之间相关度低甚至不相关[13]。为了增强主成分的含义,本次分析数据对各个主成分经过了7次迭代旋转,旋转后的成分矩阵见表5。
图表编号 | XD00162853700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李星、李端明 |
绘制单位 | 西南科技大学经济管理学院、西南科技大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在主成分分析中,为了更好地及时提取出来的主成分,各主成分之间必须保持高度的独立性,即要求各主成分之间相关度低甚至不相关[13]。为了增强主成分的含义,本次分析数据对各个主成分经过了7次迭代旋转,旋转后的成分矩阵见表5。
图表编号 | XD00162853700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 李星、李端明 |
绘制单位 | 西南科技大学经济管理学院、西南科技大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |