《表2 ELM,SAE-ELM,ML-ELM,ML-D-ELM性能对比》

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《多层去噪极限学习机》

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首先，比较ML-D-ELM与其他ELM算法的性能。其中ELM、SAE-ELM[26]、ML-ELM，ML-D-ELM参数如下：ELM网络结构为784-2000-10，正则化系数为107；SAE-ELM网络结构为784-200-200-2000-10，学习速率为0.5，迭代次数为5，ELM正则化系数为107；ML-ELM、ML-D-ELM网络结构为784-500-500-2000-10，ELM-AE、ELM-DAE正则化系数为10-4，ELM正则化参数为107，ELM-DAE退化率v为0.4。上述算法的激活函数皆为Sigmoid函数。各算法分类准确率如表2所示。