《表1 BP、ELM性能比较》
为了验证极限学习机算法的性能,本文将其与传统的BP算法性能进行比较。BP神经网络设置为3层网络结构,隐含层节点数为5,学习速率为0.1,训练误差为0.001,迭代次数为500次。极限学习机隐含层选择sigmoid函数为激励函数。计算软件为MATLAB 2014a,最终结果如表1所示。
图表编号 | XD0091891300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 朱良、谭继文、张义清 |
绘制单位 | 青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |