《表3 贝叶斯SEM估计结果》

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《贸易便利化与中国出口贸易——基于半参数GWR模型的空间计量分析》

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通过MCMC样本生成法，而非依靠渐进理论，因此对于本文65国小样本的参数估计会更加可靠。通过AMOS增列结构平均数和截距项进行贝叶斯估计，生成24001个样本，预设抛弃前500个样本，保留23501个样本，样本接受比为0.25，聚敛统计量达到小于1.002标准。适配检验显示:外显变量的因素荷载均处于0.6～0.9之间，且均在5%显著水平下显著，潜在变量的建构效度较好。测量误差为指标变量的误差变异量，测量误差越小越好，但是也要是非0值的显著性。测量误差达到显著，表示测量指标变量反映出它的潜在变量时，有误差值存在，但此种关系是有实质意义的。本文测量误差均通过5%显著水平统计检验，T统计量均严格大于1.96，标准误都很小，统计功效佳。贝叶斯SEM估计结果见表3。