《表4 地理资本与消除地区贫困:工具变量估计结果》
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《地理资本要素对消除地区贫困的影响研究——来自CFPS行政村微观数据的经验证据》
注:***,**,*分别表示在1%,5%和10%的显著性水平下显著
地区居民收入水平高,资源利用更加充分,交通区位条件更好的地区,本身地理资本更加丰富,贫困程度可能更轻。因此,估计结果可能存在内生性问题。将行政村历史通电年份作为地理资本的工具变量,历史上的通电年份,是居民收入和贫困状况的外生变量,作为地理资本中的一种技术手段,影响对地理资源的利用程度,进而影响地区贫困。采用工具变量估计,再次进行回归,结果汇报在表4中。除了低保标准回归系数不再显著之外,其他估计结果与基准回归保持一致。
图表编号 | XD00162283300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 彭聪、刘文璋 |
绘制单位 | 中国人民大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |