《表1 实验使用的参数：基于近似最近邻搜索的图像篡改检测方法》

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《基于近似最近邻搜索的图像篡改检测方法》

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从CASIA V2.0图像数据库[24]和哥伦比亚大学自然图像数据库[10]中随机抽取100幅图像，利用图像编辑工具进行处理获得100幅复制-粘贴篡改图像，组成实验图像数据集，包括旋转、缩放、镜像、多区域Ⅰ、多区域Ⅱ和多区域镜像篡改图像。其中，多区域篡改分为两种情况：1）一块区域被复制后粘贴到多个地方，简记为多区域Ⅰ；2）多块区域分别被复制后粘贴到其他多个地方，简记为多区域Ⅱ。多区域镜像篡改分为两种情况：1）多区域篡改部分全部为镜像区域，简记为多区域镜像Ⅰ；2）多区域篡改部分一部分为镜像区域，一部分为普通复制-粘贴区域，简记为多区域镜像Ⅱ。实验运行环境为Window 10操作系统，计算机配置为Intel Core i5-3470CPU 2.20GHz，内存为8 GB，操作平台为MATLAB R2014a。实验使用的参数如表1所示。采用综合评价指标F值（F-measure）来评估算法性能，计算公式为