《表1 样本分布：叫座却不叫好:明星效应对网络口碑的影响》

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《叫座却不叫好:明星效应对网络口碑的影响》

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在获得明星商户样本后，本研究匹配相似的非明星商户样本，通过匹配可以降低除明星效应以外其他异质性因素对研究结果的影响。本研究选取城市、地点和经营类别3个指标匹配非明星商户样本，其内在的逻辑是，处于同一城市、同一地点且经营类别相同的明星商户与非明星商户存在高度的相似性。根据这一标准，本研究运用网络爬虫程序抓取6 102个非明星商户样本，并且收集这些商户的详细基本信息和消费者评论信息。表1完整地展示了数据的样本分布，可以看出，明星商户有263家，占4.132%；非明星商户有6 102家，占95.868%。从城市的分布看，北京的商户有3 111家，占48.877%；上海的商户有3 254家，占51.123%。从经营类别看，中式菜比例最高，占26.929%，其次分别为日本菜、西餐、火锅、小吃快餐、东南亚菜、台湾菜和创意菜。