《表6 不同房地产市场预测模型DM比较》
注:*表示5%显著性。
房地产市场集成预测模型在数据分解和基模型选择等方面表现出不同的预测精度。本文在原始序列预测(ARIMA、NAR)、分序列单模型预测(EEMD-ARIMA-ADD、EEMD-NAR-ADD)、不同预测方法组合(EEMD-ARIMA&NAR-ADD)三个方面的基础上,比较数据特征驱动的集成预测的精度表现。结果如表5和表6所示。
图表编号 | XD00161094000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.31 |
作者 | 崔明明、刘晓亭、李秀婷、董纪昌 |
绘制单位 | 中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 |
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