《表6 不同估算模型预测效果比较》
表6列出了基于光谱特征参数构建的PLSR模型、基于全谱建立的PLSR模型、BP神经网络模型、最优光谱特征参数估算模型的建模及验证情况。结果表明,基于全谱的PLSR模型建模效果最好,其建模决定系数R2最高,RMSE最低,其次为BP神经网络模型。就验证情况来看,基于光谱特征参数构建的PLSR模型效果最好,其验证集决定系数R2和RPD最高,RMSE最低,该模型的构建计算量小,建模时间短。BP神经网络模型验证情况较两种PLSR模型略差,但优于红边偏度sλr构建的估算模型。综合建模与验证效果可知,基于光谱特征参数构建的PLSR模型预测效果最好。各模型预测结果如图1所示。
图表编号 | XD0086896400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 董哲、杨武德、张美俊、朱洪芬、王超 |
绘制单位 | 山西农业大学旱作农业工程研究所、山西农业大学旱作农业工程研究所、山西农业大学旱作农业工程研究所、山西农业大学旱作农业工程研究所、山西农业大学旱作农业工程研究所 |
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