《表3 不同模型的预测效果》

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《基于长短时记忆神经网络的带钢酸洗浓度预测》

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注:MAE（mean absolute error）为平均绝对误差；MAPE（mean absolute percent error）为平均绝对百分误差；OLS（ordinary least square）为普通最小二乘法。

2种不同模型的预测效果见表3。由表可知，在此LSTM模型预测效果，比最小二乘法OLS求得的传统回归分析模型，预测的效果更好。