《表5 关键词频次及中心性数据表（频次≥56)》

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《知识图谱视角下的国外企业知识管理研究的可视化分析》

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关键词是分析文献主题的重要线索，作者高度概括提炼出的关键词代表着学科的某个研究方向或重要研究方法，进行一个学科的关键词整体分析可从总体了解一个学科的研究内容，通过词频分析可找到学科研究热点，再进一步进行关键词共现分析挖掘重点和热点内容的相关性[3]。首先对关键词进行聚类分析，Time Slicing选项设置为from 2009To 2019，Node type选项设置为“Keyword”，Selection Crite设置为Top 50per sl、thresholding（c，cc，ccv）设置为（2，2，20)，选择Pathfinder算法精简网络，最后得到258个node、447条link、密度0.0135的关键词共现图谱（图6）。在该知识图谱中，十字型的节点越大，关键词字体也就越大，说明该关键词总体频次越高。十字型的节点厚度与该年的关键词词频成正比。关键词之间的连线代表两个关键词经常出现在同一篇文献，连线越粗，共现频次越高[4]。本文选取了高频关键词前20个，按频次排序如表5所示。