《表2 基于玉米影像WLV法和IWLV法在各情景选择尺度下分割结果的SOA值》

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《一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法》

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如前所述，在各分割场景下所涉每个小区中随机布设一个1 m×2 m的矩形，在矩形中采用人机交互方式进行分割，将结果用以评价WLV法和IWLV法在其选择的尺度下分割结果的精度。图6展示了各矩形分布情况，各场景下计算的WLV法和IWLV法的SOA值如表2所示。可以看出，各情景下基于IWLV法的SOA值要比WLV法高。另外，图7展示部分影像人机交互分割结果和分别基于WLV法和IWLV法选择尺度下的分割结果。其中，展示样区位置如图6所示。从图中可以看出，IWLV所选尺度对应的分割结果与参考分割结果更接近，而WLV所选尺度对应的分割结果则存在较为明显的欠分割。以上结果说明，基于玉米各场景影像，IWLV方法分割的结果精度更高。