《表4 基于小麦影像WLV法和IWLV法在各情景选择尺度下分割结果的SOA值》
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《一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法》
基于人机交互结果对WLV法和IWLV法选定尺度下的分割结果进行评价,结果如表4所示。图9展示了所选矩形样区的空间分布情况。从表4可以看出,除在N1W1情景下,2种方法取得相同的SOA值外,其他各情景下IWLV方法的SOA值比WLV方法的SOA值高。另外,图10展示了部分影像人机交互分割结果和分别基于WLV法和IWLV法选择尺度下的分割结果。其中,展示样区位置如图9所示。从图中可以看出,IWLV所选尺度对应分割结果与人机交互分割结果更为接近,而WLV所选尺度对应的分割结果存在较为明显的欠分割现象。以上结果说明,基于小麦各场景影像,IWLV方法分割的结果精度更高。
图表编号 | XD00160731100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 石雅娇、陈鹏飞 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所、资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所、资源与环境信息系统国家重点实验室、江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 |
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