《表4 基于小麦影像WLV法和IWLV法在各情景选择尺度下分割结果的SOA值》

《表4 基于小麦影像WLV法和IWLV法在各情景选择尺度下分割结果的SOA值》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《一种面向农业无人机影像分割的尺度参数自动确定方法》


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基于人机交互结果对WLV法和IWLV法选定尺度下的分割结果进行评价,结果如表4所示。图9展示了所选矩形样区的空间分布情况。从表4可以看出,除在N1W1情景下,2种方法取得相同的SOA值外,其他各情景下IWLV方法的SOA值比WLV方法的SOA值高。另外,图10展示了部分影像人机交互分割结果和分别基于WLV法和IWLV法选择尺度下的分割结果。其中,展示样区位置如图9所示。从图中可以看出,IWLV所选尺度对应分割结果与人机交互分割结果更为接近,而WLV所选尺度对应的分割结果存在较为明显的欠分割现象。以上结果说明,基于小麦各场景影像,IWLV方法分割的结果精度更高。