《表2 综合评价情况：基于TOPSIS法和RSR法在医疗设备运营效率评价中的应用研究》

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《基于TOPSIS法和RSR法在医疗设备运营效率评价中的应用研究》

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通过对原始数据进行平方计算和Z矩阵的处理进行归一化，找出矩阵中的最优解和最劣解，从而计算各评价方案的欧式距离D+、D-和相对接近程度Ci值，并按Ci值从小到大排序；再以Ci值作为RSR值，分别计算出相应的频数f，累积频数∑f，秩次R，平均秩次R，累积频率p，查百分数与概率单位对照表得出Probit，然后运用SPSS17.0进行线性回归分析，建立回归方程，RSR=-0.178+0.133Probit(F=410.2，P<0.01），决定系数R2=0.884，说明直线回归方程具有统计学意义，拟合程度较高。RSR结果用以体现各设备的运营效率结果。通过分析，将该院56种医疗设备的运营效率进行分档，其中，上档9种，中档39种，下档8种，见表2。