《表8 各类方法预测结果的MSE》

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《适用小样本的无参考水下视频质量评价方法》

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为了更加直观地说明算法之间的质量评价结果，随机选择6个水下视频（图10）进行测试，得到的评分情况如表7。对比观察具体视频的模型评价结果与主观评价分值，可以看出本文方法和BRIS-QUE都与主观得分比较接近，其他方法对某些视频（例如图7(e）视频)也有更接近主观分数的预测结果。但是，单一的视频质量评价结果的准确度并不能说明该方法的好坏。本文通过计算各方法评价结果与主观分数的均方误差（mean square error，MSE）（表8），来判断不同的方法对实际视频质量预测的稳定性。通过比较MSE，可以认为本文方法比其他方法更稳定。