《表1 京沪高铁沿线城市空气和天气变量的描述性统计》

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《高铁开通改善了沿线城市的空气质量吗——基于断点回归设计的分析》

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注：样本包含京沪高铁沿线的12个城市及高铁开通前后180天的时间窗口。样本总量为4197，高铁开通后样本为2160，开通前样本为2037（徐州、常州和无锡三个城市2011年1月1日至2月10日的数据缺失）。括号内的值为标准误差。在第（5）列中，我们使用了与基准结果类似的RD的估计方法

描述性统计表1的第5列结果提供了RD设计有效性的证据，即京沪高铁开通后空气质量发生了显著的改善，表现为API和PM10浓度的减低，除温度和湿度外，其它天气变量在开通前后不存在明显跳跃。我们根据Dell等（2018）的研究方法，对这两个变量的重要性进行判断。具体地，Dell等（2018）指出，在使用RD进行实证分析时，当某一变量变化的绝对值与均值相比较小时，尽管这一变量在统计上存在显著变化，RD分析结果并不会受该变量变化的影响。本文样本中温度和湿度的变化满足这个条件。然而，我们对RD的有效性条件仍然存在担忧，因此我们考虑改变天气控制变量来进行进一步检验，为本文采用RD的研究方法的有效性提供更多的证据。本文认为以下两个原因可以解释RD识别假设不太可能受到这两个天气变量非平稳变化的威胁。首先，大量文献发现降水和风速对空气质量的影响大于温度和湿度（Arya，1999）。其次，本文的基线结果对排除温度和湿度变量不敏感。