《表5 样本量为16 000时BERT-Re-Pretraining-Med-Chi模型的实验结果》

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《基于BERT模型的中文医学文献分类研究》

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首先使用医学文本预训练语料进行预训练过程，预训练的文本最大长度设置为400，持续200 000个步骤，其余参数保持不变。每次预训练需31个小时完成。再进行微调过程的训练，同样经过参数的调整，设置微调参数如下：批训练大小（train＿batch＿size）为8；批预测大小（predict＿batch＿size）为8。样本量为16 000时，实验结果如表5所示。