《表6 样本量为32 000时BERT-Re-Pretraining-Med-Chi模型的实验结果》
结果显示,样本量为16 000时,经过数次实验,学习率为10-5、训练轮数为2时,该模型达到最佳实验效果,获得了0.839 0的平均F1值,效果优于基于SVM模型与基于BERT-Base-Chinese模型。将样本量调整至32 000,实验结果如表6所示。
图表编号 | XD00157149000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 赵旸、张智雄、刘欢、丁良萍 |
绘制单位 | 中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、科技大数据湖北省重点实验室、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、科技大数据湖北省重点实验室、中国科学院武汉文献情报中心、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、科技大数据湖北省重点实验室、中国科学院文献情报中心、中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系、科技大数据湖北省重点实验室 |
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