《表6 样本量为32 000时BERT-Re-Pretraining-Med-Chi模型的实验结果》

《表6 样本量为32 000时BERT-Re-Pretraining-Med-Chi模型的实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于BERT模型的中文医学文献分类研究》


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结果显示,样本量为16 000时,经过数次实验,学习率为10-5、训练轮数为2时,该模型达到最佳实验效果,获得了0.839 0的平均F1值,效果优于基于SVM模型与基于BERT-Base-Chinese模型。将样本量调整至32 000,实验结果如表6所示。