《表4 样本量为32 000时BERT-Base-Chinese模型的实验结果》

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《基于BERT模型的中文医学文献分类研究》


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结果显示,样本量为16 000时,经过数次实验,训练轮数为2时,BERT-Base-Chinese模型达到最佳实验效果,获得了0.833 7的平均F1值,比基于SVM模型的实验F1值高出0.065 6。将样本量调整至32 000,实验结果如表4所示。