《表5 样本量50 000时的DNN模型实验结果》

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《不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究》

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当样本量为50 000时，经过35次迭代，DNN模型达到最佳实验效果，平均F1值为0.8475。可以看出，当样本量从10 000增加到50 000时，模型的平均F1值由0.8200提高到0.8475，效果仍不如支持向量机实验。但平均F1值的提升量为0.0275，高于支持向量机模型的提升量，说明样本量的提升对于深度学习实验来说能够获得更好的效果。