《表3 不同δ的PNN识别率》
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《基于虚拟样本生成技术与概率神经网络的接地网故障诊断》
用改进的NVSG方法生成的虚拟样本训练概率神经网络,因平滑因子δ的取值会直接影响到PNN的分类效果,当训练样本个数N分别为100和300时,不同δ取值下的PNN的识别率见表3。由表3可见,δ的取值对网络分类效果有直接影响,其取值过大或过小均会降低网络的识别率,在δ=20时PNN的识别效果最优。
图表编号 | XD00157011900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.16 |
作者 | 王劭菁、马文嘉、王丰华、崔律、周行星 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司电力科学研究院、上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室、上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室、国网上海市电力公司电力科学研究院、国网上海市电力公司电力科学研究院 |
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