《表2 GIS局放信号PNN识别结果》

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《基于概率神经网络的局部放电信号特征提取与识别研究》

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将数据进行特征参量提取，并使用PCA降维，获取5维PCA参量作为特征参数组，将其随机分类得到训练组和测试组；并利用传统统计参量V&apos；=（Sk+，Sk-，Ku+，Ku-，CC，Q，DD）同样对数据进行参量提取，分类得到对照数据训练组和对照数据测试组。因统计特征维度为7并不高，故无需降维。对两组数据分别进行PNN训练和识别，得出对比结果，如表2所示。