《表1 PCA降维特征参量贡献率》
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《基于概率神经网络的局部放电信号特征提取与识别研究》
如此产生的特征参量维度过高,本文采用PCA法对特征参量组进行降维,其具体步骤可见文献[11]。经过降维后,根据累计方差贡献率选取降维维数,本文选取贡献率90%以上,主分量贡献率见表1。
图表编号 | XD0015959600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.30 |
作者 | 林伟、王昕、郑益慧、李立学 |
绘制单位 | 上海交通大学电工与电子技术中心、上海交通大学电工与电子技术中心、上海交通大学电工与电子技术中心、上海交通大学电工与电子技术中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |