《表4 局放信号故障诊断识别正确率》
结合图8~10可知,PNN和FOA-PNN都有良好泛化能力,结合试验数据对其进行了验证(见表4),基于PNN和FOA-PNN的识别正确率分别为93.33%和96.78%。并使用传统支持向量机(Support Vector Machines,SVM)算法对检测样本进行识别,正确率为90%。验证结果表明:基于FOA-PNN的方法准确率更高、速度更快,全局寻优能力更强,且不易陷入局部极点,能有效的对高压开关柜PD信号进行模式识别。
图表编号 | XD0073998200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 张梦成、迟长春 |
绘制单位 | 上海电机学院电气学院、上海电机学院电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |