《表3 δ=20情况下瓷砖的缺陷识别率》

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《多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究》

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由表2、表3可知，选择对瓷砖表面加入不同等级的高斯噪声时，随着曝光率的不断增加，瓷砖表面缺陷的平均识别率虽然在小范围内出现一定的波动，但仍趋于上升的状态。在表4中噪声等级为δ=25的情况下，瓷砖的平均识别率相比于表2、表3虽存在轻微的下降趋势，但对比本文算法在正常情况下对瓷砖表面缺陷的平均识别率（如图13所示）可知，在对瓷砖缺陷图像加入不同等级的高斯噪声与不同程度的曝光率后，其识别率并没有出现大幅度的下降，因此，其检测效果仍具有一定的参考意义，该实验结果也表明了本文提出算法的有效性和可靠性。