《表1 性能指标对比表：融合边界信息和颜色特征的显著性区域检测》

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《融合边界信息和颜色特征的显著性区域检测》

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为了更好地评价算法的效果，计算F值和AUC（Area Under Curve）[21]即PR曲线下的面积来评价本文算法和其他8种算法的优劣。AUC值越接近1，算法效果越好。将MEA值、AUC值和F-measure值列成表1，以便更加直观地比较各算法的效果，从表1中可以看出，本文算法在各个指标中均优于其他算法。