《表2 平均运行时间对比：基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测》

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《基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测》

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表2展示了在ASD数据集上利用MATLAB R2014b实现得到的本文算法与其他方法的平均运行时间。所有计算出来的平均运行时间是在Intel Core i5-4460 3.20 GHz CPU和8 GB RAM的64位Windows系统上实现的。由表2可知，本文算法要快于BFS、LPS、CGV和HCC；虽然相比于SF、MR、RR和SRD要略慢，但是本文方法的性能在各项评价指标上都要远远优于这些方法。由于本文算法是由MATLAB来实现的，如果改写成C++代码，运行速度会得到一定的提升。