《表1 F-measure和MAE对比》

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《基于散度—形状引导和优化函数的显著性目标检测》

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由于准确率和召回率常常相互影响，为了综合评估本文模型，采用了F-measure，它是准确率（P）和召回率（R）的加权调和平均值:Fβ=（1+β）PR/（β2P+R），平衡因子β2取值为0.3[21]。另外，上述度量主要集中在显著像素正确检测的概率上，忽略了非显著像素被正确分配的影响，并不能全面地衡量显著性结果的好坏。因此，本文引入了平均绝对误差（MAE）来进行性能评估:MAE=mean（|S-G|）。其中:S代表显著图；G表示真值图。图4（b）（c） 显示了F-measure和MAE，相应的数据如表1所示。