《表3 压力分布引导的优化目标和约束》

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《超临界机翼多目标气动优化设计的策略与方法》

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PDG优化的目标和约束设置见表3。表3中变量（·）ij中的角标i、j分别表示工况和机翼展向上用于提取压力分布形态特征的翼型剖面编号。基于RBF的优秀个体预测过程中的优化目标2是为了更加直接地减弱激波强度，而优化目标3则是为了控制在马赫数或攻角增加的情况下的激波增长。2个目标共同作用的效果一般与仅使用目标2类似，但实践中发现目标3的存在可以剔除一些激波发展过于剧烈的设计，从而避免糟糕的阻力发散特性或巡航马赫数下高升力工况的较大激波诱导边界层分离。PDG优化设计方法一般在基于RBF的优秀个体预测过程中会使用更多的目标和更苛刻的约束，从而利用基于RBF预测计算代价小的特点来更快地获取满足期望的个体。优化种群大小为32，优化代数50代。