《表2 多目标优化和梯度优化的目标和约束》
文献[12]讨论了基于RADE算法的多目标优化和基于伴随方法的单目标梯度优化在气动减阻优化中的表现,其目标和约束设置相对简单(见表2),更适合于算法效率和效果的对比,但没有充分涵盖工程设计需要。本节展示了文献[12]中的部分优化结果,并对优化进行了分析。相关结果为本文第5节的讨论提供了初始构型,并用于后续优化效果对比。
图表编号 | XD00160098500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 李润泽、张宇飞、陈海昕 |
绘制单位 | 清华大学航天航空学院、清华大学航天航空学院、清华大学航天航空学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |